خطاهای نوع اول و نوع دوم
در آزمون فرض، دو نوع خطا میتواند رخ دهد: خطای نوع اول (مثبت کاذب، رد کردن فرضیه صفر درست) و خطای نوع دوم (منفی کاذب، عدم رد کردن فرضیه صفر نادرست). این خطاها که توسط نیمن و پیرسون (۱۹۳۳) صورتبندی شدهاند، در قلب تصمیمگیری آماری قرار دارند. احتمال خطای نوع اول توسط سطح معناداری α (به طور متعارف ۰.۰۵) کنترل میشود؛ احتمال خطای نوع دوم β است و توان آزمون برابر با ۱ − β است. درک و تعادل این خطاها برای طراحی تحقیقات قوی و قابل اعتماد حیاتی است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Statistics notes: Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. DOI: 10.1136/bmj.308.6943.1552 ↗
- Lehmann, E. L., & Romano, J. P. (2005). Testing Statistical Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 0-387-98864-5
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Type I and Type II Errors: Understanding False Positives and False Negatives in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-statistics/type-i-type-ii-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بازه اطمینانآمار پژوهش↔ compare
- آزمون فرض صفرآمار پژوهش↔ compare
- مقدار پی و اهمیت آماریآمار پژوهش↔ compare
- توان آماری و اندازه نمونهآمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →