مشکل مقایسههای چندگانه
هنگام انجام چندین آزمون آماری، احتمال دستیابی تصادفی به حداقل یک نتیجه مثبت کاذب با افزایش تعداد آزمونها افزایش مییابد. مشکل مقایسههای چندگانه (که به آن مشکل تعدد نیز گفته میشود) زمانی رخ میدهد که اگر ۱۰۰ آزمون فرض را با سطح معناداری α = 0.05 انجام دهید، انتظار میرود حتی اگر تمام فرضیههای صفر درست باشند، حدود ۵ نتیجه مثبت کاذب صرفاً از طریق شانس به دست آید. روشهای تصحیح—مانند بونفرونی، نرخ کشف نادرست بنجامینی-هاچبرگ (FDR)، و غیره—آستانه معناداری یا مقادیر p را برای کنترل نرخ خطا تنظیم میکنند. این مفهوم برای یکپارچگی پژوهش حیاتی است و پیامدهای عمیقی برای علوم اکتشافی دارد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Bonferroni, C. E. (1935). Il calcolo dei coefficienti di correlazione nel caso di variabilità di gruppi. Instituto Italiano di Statistica. link ↗
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. DOI: 10.1371/journal.pmed.0020124 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). The Multiple Comparisons Problem and Statistical Correction Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-statistics/multiple-comparisons-problem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- آزمون فرض صفرآمار پژوهش↔ compare
- مقدار پی و اهمیت آماریآمار پژوهش↔ compare
- سوگیری انتشارآمار پژوهش↔ compare
- خطاهای نوع اول و نوع دومآمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →