اندازه اثر (Effect Size)
اندازه اثر، بزرگی یک یافته پژوهشی را مستقل از حجم نمونه کمیسازی میکند. در حالی که مقدار p به شما میگوید که آیا یک نتیجه از نظر آماری معنادار است یا خیر، اندازه اثر به شما میگوید که آن نتیجه چقدر بزرگ است. جیکوب کوهن در سال ۱۹۸۸ اندازهگیری اندازه اثر را در علوم رفتاری رسمی کرد و معیارهای استانداردی (کوچک = ۰.۲، متوسط = ۰.۵، بزرگ = ۰.۸ برای کوهن's d) را تعیین نمود. اندازههای اثر برای فراتحلیل (meta-analysis)، تحلیل توان (power analysis) و انتقال اهمیت عملی یافتههای پژوهشی ضروری هستند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Cumming, G. (2012). Understanding the New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. Routledge. ISBN: 0-415-87968-8
- Lakens, D. (2013). Calculating and Reporting Effect Sizes to Facilitate Cumulative Science: A Practical Primer for t-Tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-statistics/effect-size
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بازه اطمینانآمار پژوهش↔ compare
- مقدار پی و اهمیت آماریآمار پژوهش↔ compare
- توان آماری و اندازه نمونهآمار پژوهش↔ compare
- خطاهای نوع اول و نوع دومآمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →