جمع‌سپاری و علوم انسانی شهروندی

رونویسی از نسخ خطی، برچسب‌گذاری عکس‌ها، تصحیح OCR — بسیاری از وظایف علوم انسانی برای تیم‌های کوچک مقیاس‌پذیری پایینی دارند، اما برای داوطلبان توزیع‌شده مناسب هستند. جمع‌سپاری عموم مردم را به تحقیق دعوت می‌کند و سوالاتی در مورد انگیزه، کیفیت و معنای مشارکت ایجاد می‌نماید.

Definition

استفاده از مشارکت عمومی توزیع‌شده برای انجام یا پشتیبانی از وظایف تحقیقاتی علوم انسانی مانند رونویسی و حاشیه‌نویسی، همراه با مطالعه نحوه طراحی، ایجاد انگیزه و اعتبارسنجی چنین مشارکتی.

Scope

شامل مشارکت داوطلبان توزیع‌شده در تحقیقات علوم انسانی: پروژه‌های رونویسی، حاشیه‌نویسی و تصحیح؛ طراحی پلتفرم‌های مشارکتی؛ و سوالات مربوط به انگیزه، کیفیت داده‌ها و تعامل. همچنین شامل چارچوب‌بندی جمع‌سپاری به عنوان مشارکت عمومی و تعامل علمی به جای صرفاً کار رایگان است.

Core questions

• کدام وظایف علوم انسانی برای جمع‌سپاری مناسب هستند؟
• چه چیزی داوطلبان را به مشارکت ترغیب می‌کند و چگونه تعامل پایدار می‌شود؟
• کیفیت مشارکت‌های جمع‌سپاری‌شده چگونه تضمین می‌شود؟
• آیا جمع‌سپاری مشارکت عمومی است، کار رایگان است یا هر دو؟

Key concepts

• جمع‌سپاری
• علوم انسانی شهروندی
• رونویسی
• انگیزه داوطلبانه
• کیفیت داده‌ها
• مشارکت عمومی

Key theories

جمع‌سپاری به عنوان تعامل

تراس استدلال کرد که جمع‌سپاری در علوم انسانی بهتر است نه به عنوان کار ارزان، بلکه به عنوان شکلی از مشارکت عمومی و تعامل در پژوهش درک شود.

کیفیت و هزینه رونویسی جمع‌سپاری‌شده

کازر و همکاران پروژه رونویسی بنتام را تحلیل کردند و نشان دادند که رونویسی داوطلبانه می‌تواند دقیق و ارزشمند باشد، در حالی که هزینه‌های واقعی آن را نیز روشن ساختند.

جمع‌سپاری میراث فرهنگی

ریج و همکاران بررسی کردند که چگونه گالری‌ها، کتابخانه‌ها، آرشیوها و موزه‌ها پروژه‌های مشارکتی را برای غنی‌سازی و دسترس‌پذیر کردن مجموعه‌های خود طراحی می‌کنند.

History

جمع‌سپاری میراث فرهنگی از اواخر دهه 2000 با پروژه‌هایی مانند Transcribe Bentham و ابتکارات بزرگ گالری‌ها و کتابخانه‌ها به سرعت رشد کرد. Causer و همکاران (2012)، Ridge (2014)، و Terras (2016) روش‌های آن را تثبیت کردند و آن را به عنوان تعامل علمی به جای صرفاً کار برون‌سپاری‌شده بازتعریف نمودند.

Debates

تعامل در برابر بهره‌کشی

اینکه آیا جمع‌سپاری عمدتاً مشارکت معنادار و یادگیری را برای داوطلبان فراهم می‌کند یا خطر استخراج کار بدون مزد را تحت عنوان تعامل در پی دارد.

Key figures

• Melissa Terras
• Tim Causer
• Mia Ridge

Seminal works

• terras2016
• causer2012
• ridge2014

Frequently asked questions

آیا داده‌های جمع‌سپاری‌شده برای پژوهش به اندازه کافی قابل اعتماد هستند؟

با طراحی مناسب، ممکن است چنین باشد. پروژه‌ها از افزونگی، بررسی تخصصی و گردش کار اعتبارسنجی برای تضمین کیفیت استفاده می‌کنند؛ مطالعاتی مانند کار رونویسی بنتام نشان می‌دهند که مشارکت‌های داوطلبانه می‌توانند دقیق باشند. کنترل کیفیت بخش مرکزی طراحی خوب جمع‌سپاری است.