تحلیل حساسیت

تحلیل حساسیت در سنتز شواهد، تکرار فراتحلیل تحت مفروضات معقول مختلف یا با حذف مطالعات خاصی است تا مشخص شود آیا نتیجه اصلی همچنان معتبر است یا خیر. این تحلیل بررسی می‌کند که یک نتیجه تجمیع‌شده چقدر به انتخاب‌های خاص، مطالعات خاص یا داده‌های خاص وابسته است و بنابراین استحکام سنتز را ارزیابی می‌کند.

Definition

تحلیل حساسیت مجموعه‌ای از رویه‌ها است که یک اثر تجمیع‌شده را تحت مفروضات تحلیلی جایگزین یا با حذف مطالعات یا داده‌های انتخاب‌شده مجدداً تخمین می‌زند تا ارزیابی کند که آیا و چگونه نتیجه یک فراتحلیل تغییر می‌کند.

Scope

این مدخل به تحلیل حساسیت همانطور که در فراتحلیل و مرورهای سیستماتیک به کار می‌رود، می‌پردازد: تحلیل‌های حذف یک به یک و تأثیرگذاری، مقایسه نتایج اثر ثابت با اثر تصادفی، محدود کردن به مطالعات با خطر سوگیری پایین، و آزمودن تأثیر داده‌های از دست رفته یا جایگزین شده. این یک توصیف مرجع روش‌شناختی است و نه راهنمای بالینی. یک گره جداگانه تحلیل حساسیت، مفهوم را همانطور که در استنتاج علّی و مدل‌سازی استفاده می‌شود، پوشش می‌دهد.

Core questions

• آیا نتیجه تجمیع‌شده به هیچ مطالعه تأثیرگذار واحدی وابسته است؟
• آیا با مقایسه مدل‌های اثر ثابت و اثر تصادفی تغییر می‌کند؟
• چقدر در برابر گنجاندن یا حذف مطالعات با خطر سوگیری بالا مقاوم است؟
• چقدر به مفروضات مربوط به داده‌های از دست رفته یا معیارهای اثر جایگزین حساس است؟

Key concepts

• تحلیل حذف یک به یک (تأثیرگذاری)
• مقایسه اثر ثابت در برابر اثر تصادفی
• محدودیت خطر سوگیری
• مفروضات داده‌های از دست رفته و جایگزینی
• استحکام برآورد تجمیع‌شده

Mechanisms

سنتز تحت یک فرض عمداً متفاوت باز محاسبه می‌شود در حالی که همه چیزهای دیگر ثابت نگه داشته می‌شوند، و تحلیلگر مشاهده می‌کند که آیا برآورد تجمیع‌شده، فاصله اطمینان آن، یا نتیجه کیفی تغییر می‌کند. انواع رایج شامل حذف یک مطالعه در هر بار برای شناسایی یک مطالعه پرت یا تأثیرگذار، جابجایی بین مدل‌های اثر ثابت و اثر تصادفی برای دیدن اینکه مفروضات ناهمگونی چقدر اهمیت دارند (مقایسه‌ای که رایلی و همکارانش اشاره می‌کنند می‌تواند دقت ظاهری را به طور قابل توجهی تغییر دهد)، محدود کردن سنتز به مطالعاتی که خطر سوگیری پایینی دارند، و اجرای مجدد تحلیل تحت مدیریت جایگزین داده‌های از دست رفته یا معیارهای اثر متفاوت است. نتیجه‌ای که در طول این تغییرات اساساً بدون تغییر باقی می‌ماند، قوی تلقی می‌شود؛ نتیجه‌ای که به طور مادی تغییر می‌کند، نشان می‌دهد که نتیجه مشروط است و باید با این احتیاط گزارش شود. تشخیص‌های مرتبط مانند بررسی عدم تقارن نمودار قیفی، همانطور که توسط استرن و همکارانش بیان شده است، تحلیل حساسیت را با بررسی اینکه آیا اثرات مطالعه کوچک یا سوگیری گزارش‌دهی بر برآورد تجمیع‌شده تأثیر می‌گذارند، تکمیل می‌کند.

Clinical relevance

اینکه آیا یک دستورالعمل یا ارزیابی فناوری سلامت باید بر اساس یک برآورد تجمیع‌شده عمل کند، تا حدی به میزان استحکام آن برآورد بستگی دارد، بنابراین تحلیل‌های حساسیت به خوانندگان کمک می‌کند تا قضاوت کنند که یک نتیجه سنتز شده چقدر اطمینان را تضمین می‌کند. این مدخل روش را توصیف می‌کند و مبنایی برای تصمیمات بالینی فردی نیست.

Evidence & guidelines

تحلیل حساسیت یک جزء مورد انتظار از انجام مرور سیستماتیک تحت کتابچه راهنمای کاکرین (هیگینز و گرین، ۲۰۰۸) است و در موارد گزارش‌دهی PRISMA (موهر و همکاران، ۲۰۰۹) منعکس شده است؛ راهنمایی در مورد ارزیابی مرتبط عدم تقارن نمودار قیفی توسط استرن و همکارانش (۲۰۱۱) ارائه شده است.

History

همانطور که فراتحلیل بالینی در دهه‌های ۱۹۹۰ و ۲۰۰۰ به بلوغ رسید، مرورگران به طور فزاینده‌ای تشخیص دادند که یک عدد تجمیع‌شده واحد می‌تواند شکنندگی را پنهان کند، و تحلیل‌های حساسیت از پیش تعیین‌شده به بخشی از انجام مرور استاندارد شده که در کتابچه راهنمای کاکرین و PRISMA کدگذاری شده است، تبدیل شدند. کار موازی بر روی عدم تقارن نمودار قیفی (استرن و همکاران، ۲۰۱۱) راه‌های ساختاریافته‌ای را برای آزمایش یک تهدید مهم، یعنی اثرات مطالعه کوچک، در همان روحیه بررسی استحکام ارائه داد.

Debates

تحلیل‌های حساسیت چگونه باید برنامه‌ریزی و گزارش شوند؟

توافق گسترده‌ای وجود دارد که تحلیل‌های حساسیت باید از پیش تعیین شده و به وضوح از اکتشافات پس از انجام کار متمایز شوند تا از گزارش انتخابی نسخه‌ای که از نتیجه مطلوب حمایت می‌کند، جلوگیری شود، استانداردی که در راهنمایی‌های گزارش‌دهی فعلی منعکس شده است.

Key figures

• Julian Higgins
• Jonathan Sterne
• Richard Riley
• Jonathan Deeks

Seminal works

• higgins-handbook-2008
• sterne-2011

Frequently asked questions

تحلیل حساسیت حذف یک به یک چیست؟

این تحلیل فراتحلیل را چندین بار تکرار می‌کند، هر بار یک مطالعه را حذف می‌کند تا ببیند آیا هیچ مطالعه واحدی نتیجه تجمیع‌شده را هدایت می‌کند یا خیر؛ اگر برآورد در تمام این موارد پایدار باشد، هیچ مطالعه واحدی به طور نامناسبی تأثیرگذار نیست.

تحلیل حساسیت چه تفاوتی با تحلیل زیرگروه دارد؟

تحلیل حساسیت بررسی می‌کند که آیا یک نتیجه در برابر انتخاب‌های تحلیلی یا حذف مطالعات مقاوم است، در حالی که تحلیل زیرگروه بررسی می‌کند که آیا خود اثر بین گروه‌های تعریف‌شده‌ای از مطالعات یا شرکت‌کنندگان متفاوت است.