رگرسیون فراتحلیلی (Meta-Regression)
رگرسیون فراتحلیلی تکنیکی آماری است که تحلیل فراتحلیلی متعارف را با رگرسی کردن اندازههای اثر در سطح مطالعات بر روی یک یا چند ویژگی مطالعه (مُدِراتور) گسترش میدهد تا ناهمگونی بین مطالعاتی را توضیح دهد. این روش که در سال ۲۰۰۲ توسط تامپسون و هیگینز صورتبندی شد، از کمترین مربعات وزنی – با وزندهی به هر مطالعه با معکوس واریانس آن – در چارچوب اثرات مختلط استفاده میکند و به پژوهشگران اجازه میدهد تا مشخص کنند کدام ویژگیهای مطالعه به طور سیستماتیک مسئول تغییرات در اثرات مشاهدهشده در سراسر ادبیات هستند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل فراتحلیل شبکهای (Network Meta-Analysis)ترکیب شواهد↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات وزنی (WLS)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →