رهنمودهای بالینی و پیادهسازی در سیستمهای فناوری اطلاعات
رهنمودهای بالینی بیانیههایی هستند که به صورت نظاممند تدوین شدهاند و شواهد را برای اطلاعرسانی تصمیمات مربوط به مراقبت مناسب خلاصه میکنند. این موضوع به چگونگی ترجمه این رهنمودهای روایی به فرمت قابل تفسیر توسط رایانه میپردازد تا سیستمهای اطلاعاتی بتوانند توصیههای آنها را به عنوان پشتیبانی تصمیمگیری خاص بیمار ارائه دهند و اینکه چه چیزی این ترجمه را وفادارانه و مؤثر میسازد.
Definition
پیادهسازی رهنمود در سیستمهای فناوری اطلاعات فرآیند نمایش توصیههای یک رهنمود بالینی در یک فرمالیسم قابل تفسیر توسط رایانه و ادغام آن منطق در سیستمهای اطلاعات بالینی است تا بتواند یادآوریها، هشدارها یا پیشنهادات سفارش خاص بیمار را در نقطه مراقبت تولید کند.
Scope
این مدخل ساختار رهنمودها و چارچوبهای درجهبندی شواهد پشت آنها، چالش تبدیل توصیههای متنی به منطق قابل اجرا، فرمالیسمهای رهنمودهای قابل تفسیر توسط رایانه مانند فرمت تبادل رهنمود (GuideLine Interchange Format) و سینتکس آردن (Arden Syntax)، نقش اتصال اصطلاحات، و شکاف پیادهسازی بین راهنماییهای منتشر شده و پشتیبانی تعبیهشده را پوشش میدهد. این موضوع رایانهای کردن رهنمودها را به عنوان یک موضوع روششناختی و انفورماتیک بررسی میکند، نه به عنوان منبعی از توصیههای بالینی.
Key concepts
- رهنمودهای قابل تفسیر توسط رایانه
- فرمت تبادل رهنمود (GLIF) و سینتکس آردن
- درجهبندی شواهد (مثلاً GRADE)
- ترجمه توصیه به منطق
- اتصال اصطلاحات و نگاشت دادهها
- نگهداری و نسخهبندی رهنمود
- شکاف پیادهسازی
- اشتراکگذاری و قابلیت حمل دانش
Mechanisms
ترجمه یک رهنمود با شناسایی توصیههای مجزا و دادههای بیمار که هر یک به آنها وابسته است آغاز میشود، سپس منطق تصمیمگیری در یک فرمالیسم کدگذاری میشود که یک موتور اجرایی میتواند آن را در برابر پرونده الکترونیک سلامت اجرا کند. فرمالیسمهایی مانند فرمت تبادل رهنمود (GuideLine Interchange Format) به صراحت برای نمایش رهنمودها به روشی ساختاریافته، قابل اشتراک و قابل تفسیر توسط رایانه توسعه یافتند و منطق بالینی را از هر پیادهسازی واحدی جدا کردند (Ohno-Machado, 1998). از آنجا که توصیهها دارای نقاط قوت متفاوتی از شواهد هستند، چارچوبهای درجهبندی مانند GRADE تعیین میکنند که منطق با چه قاطعیتی باید اقدام را تحریک کند (Guyatt, 2008). اجرای وفادارانه همچنین به اتصال مفاهیم رهنمود به اصطلاحات کدگذاری شده مورد استفاده در دادههای محلی و به ویژگیهای تحویلی که برای افزایش پذیرش شناخته شدهاند، بستگی دارد (Kawamoto, 2005).
Clinical relevance
پشتیبانی تصمیمگیری مبتنی بر رهنمود، یادآوریها و پیشنهادات سفارش را شکل میدهد که شواهد را در کنار بالین بیمار عملیاتی میکنند، بنابراین وفاداری رایانهای شدن بر این تأثیر میگذارد که آیا هشدارهای تعبیهشده واقعاً منعکسکننده راهنماییهای فعلی هستند یا خیر. این مدخل نحوه کدگذاری و استقرار رهنمودها را توضیح میدهد؛ خود توصیهها متعلق به نهادهای صادرکننده آنها هستند و این متن جایگزینی برای هیچ رهنمود خاص یا قضاوت بالینی نیست.
Evidence & guidelines
شواهد مربوط به پیادهسازی رهنمود با ادبیات پشتیبانی تصمیمگیری همپوشانی دارد: بررسی سیستماتیک نشان میدهد که آیا پشتیبانی مبتنی بر رهنمود، عملکرد را تغییر میدهد یا خیر، به شدت به تحویل خودکار، درونجریان کار و در نقطه مراقبت بستگی دارد (Kawamoto, 2005). فرمت تبادل رهنمود (GuideLine Interchange Format) یک مدل قابل اشتراک برای نمایش منطق رهنمود را نشان داد (Ohno-Machado, 1998)، GRADE یک روش پذیرفتهشده گسترده برای رتبهبندی کیفیت شواهد و قدرت توصیه ارائه میدهد که توسعهدهندگان رهنمود آن را به کار میبرند (Guyatt, 2008)، و استانداردهایی مانند SMART on FHIR از استقرار برنامههای رهنمود در سراسر سیستمها پشتیبانی میکنند (Mandel, 2016).
History
تلاشها برای قابل اجرا کردن رهنمودها به سینتکس آردن (Arden Syntax) برای ماژولهای منطق پزشکی در اوایل دهه 1990 و به فرمالیسمهای مدلسازی رهنمود مانند فرمت تبادل رهنمود (GuideLine Interchange Format) در اواخر همان دهه بازمیگردد. به موازات آن، سیستمهای درجهبندی شواهد به بلوغ رسیدند که به چارچوب GRADE ختم شد. «شکاف پیادهسازی» پایدار بین رهنمودهای منتشر شده و پشتیبانی فعال تصمیمگیری یک نگرانی اصلی باقی مانده است که استانداردهای قابلیت همکاری برای به اشتراکگذاری دانش قابل اجرا را تحریک میکند.
Debates
- چرا یک شکاف پایدار بین رهنمودهای منتشر شده و پشتیبانی تصمیمگیری مستقر وجود دارد؟
- تبدیل توصیههای متنی به منطق اجرایی قابل اعتماد، کاری پرزحمت و شکننده است، رهنمودها تغییر میکنند، و دادهها و اصطلاحات محلی متفاوت هستند؛ مفسران در مورد اینکه چه مقدار از این شکاف فنی است در مقابل سازمانی و چگونگی بهروز نگه داشتن راهنماییهای رایانهای بحث میکنند.
Key figures
- Lucila Ohno-Machado
- Robert A. Greenes
- Gordon Guyatt
- Edward H. Shortliffe
Related topics
Seminal works
- ohno-machado-1998
- guyatt-2008
Frequently asked questions
- رهنمود قابل تفسیر توسط رایانه چیست؟
- این یک رهنمود بالینی است که توصیههای آن در یک فرمالیسم ساختاریافته و قابل خواندن توسط ماشین کدگذاری شدهاند تا یک موتور اجرایی بتواند منطق را بر روی دادههای بیمار اعمال کند و هشدارهای خاص بیمار را تولید کند، به جای اینکه راهنمایی را به عنوان متن روایی باقی بگذارد.
- چرا ترجمه یک رهنمود به منطق دشوار است؟
- توصیههای متنی اغلب مبهم هستند، به دادههایی وابسته هستند که باید به اصطلاحات محلی نگاشت شوند، دارای قدرت شواهد متفاوتی هستند و در طول زمان تغییر میکنند، بنابراین کدگذاری وفادارانه و قابل نگهداری نیازمند تلاش قابل توجه انفورماتیک و بالینی است.