پشتیبانی تصمیمگیری بالینی و مدیریت دانش
پشتیبانی تصمیمگیری بالینی و مدیریت دانش، حوزهای از انفورماتیک سلامت است که به چگونگی کدگذاری، سازماندهی و ارائه دانش بالینی به پزشکان و بیماران در نقطه مراقبت میپردازد. این حوزه شامل سیستمهای نرمافزاری است که راهنماییهای خاص بیمار را ارائه میدهند (سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری بالینی)، واژگان رسمی و هستیشناسیهایی که معنای بالینی را برای پردازش ماشینی قابل فهم میکنند، ترجمه دستورالعملهای عملی به منطق قابل اجرا، و روشهای مبتنی بر زبان و داده (پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین) که به طور فزایندهای این راهنماییها را تولید میکنند.
Definition
پشتیبانی تصمیمگیری بالینی به فرآیندها و ابزارهایی اشاره دارد که دانش و اطلاعات خاص فرد را، به صورت هوشمندانه فیلتر و در زمانهای مناسب ارائه شده، به پزشکان، کارکنان یا بیماران ارائه میدهد تا سلامت و مراقبتهای بهداشتی را بهبود بخشد؛ مدیریت دانش رشته مکمل جمعآوری، ساختاربندی، سازماندهی و نگهداری دانش بالینی است که این ابزارها به آن وابسته هستند.
Scope
این حوزه خواننده را در پنج موضوع مرتبط راهنمایی میکند: طراحی و اثربخشی اثباتشده سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری بالینی؛ نمایش دانش از طریق اصطلاحات کنترلشده و هستیشناسیها؛ پیادهسازی دستورالعملهای عملی در سیستمهای اطلاعاتی؛ پردازش زبان طبیعی متون بالینی؛ و یادگیری ماشین برای پیشبینی بالینی. این موضوعات به عنوان مباحث روششناختی و زیرساختی در انفورماتیک مورد بررسی قرار میگیرند و چگونگی ساخت و ارزیابی راهنماییهای مبتنی بر دانش را توصیف میکنند، نه اینکه توصیههای بالینی صادر کنند.
Sub-topics
Key concepts
- سیستم پشتیبانی تصمیمگیری بالینی (CDSS)
- نمایش دانش و واژگان کنترلشده
- هستیشناسیها و استانداردهای اصطلاحات
- قابلیت محاسبه دستورالعمل و منطق قابل اجرا
- پردازش زبان طبیعی متون بالینی
- پیشبینی بالینی و یادگیری ماشین
- خستگی از هشدار و یکپارچهسازی جریان کار
- ترجمه شواهد به عمل
Clinical relevance
پشتیبانی تصمیمگیری و مدیریت دانش بخش عمدهای از اطلاعاتی را که پزشکان در پروندههای الکترونیکی سلامت مشاهده میکنند، از هشدارهای تداخل دارویی گرفته تا نمرات خطر و پیشفرضهای مجموعه سفارش، شکل میدهند. درک چگونگی ساخت و اعتبارسنجی این ابزارها بخشی از سواد انفورماتیک و ارزیابی شواهد است. این حوزه چگونگی ارائه دانش از طریق سیستمها را توصیف میکند؛ خود منبعی برای تشخیص یا جهتگیری درمانی برای هیچ بیمار خاصی نیست.
Evidence & guidelines
مرورهای سیستماتیک نشان دادهاند که پشتیبانی تصمیمگیری رایانهای میتواند عملکرد پزشک را بهبود بخشد، اگرچه تأثیرات بر پیامدهای بیمار متغیرتر است، و اینکه برخی ویژگیهای طراحی، به ویژه ارائه خودکار پشتیبانی در جریان کار و در زمان و مکان تصمیمگیری، به شدت با موفقیت یک سیستم مرتبط است (Garg, 2005; Kawamoto, 2005). خلاصههای عملی تأثیرگذار، مانند «ده فرمان» برای پشتیبانی تصمیمگیری مؤثر، این درسها را به اصول طراحی تبدیل کردهاند (Bates, 2003).
History
این حوزه به سیستمهای خبره مبتنی بر قانون اولیه دهه ۱۹۷۰ و به حرکت پشتیبانی تصمیمگیری به سمت ورود سفارش پزشک رایانهای و پرونده الکترونیکی سلامت از دهه ۱۹۹۰ به بعد بازمیگردد. مرورهای سیستماتیک در دهه ۲۰۰۰ مشخص کردند که کدام ویژگیهای طراحی پشتیبانی را مؤثر میسازند، و دهههای بعدی اشتراک دانش مبتنی بر استانداردها، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین را به عنوان راههایی برای تولید دانش بالینی اضافه کردند.
Key figures
- David W. Bates
- Kensaku Kawamoto
- R. Brian Haynes
- Edward H. Shortliffe
Related topics
Seminal works
- garg-2005
- kawamoto-2005
- bates-2003
Frequently asked questions
- تفاوت بین پشتیبانی تصمیمگیری بالینی و مدیریت دانش چیست؟
- پشتیبانی تصمیمگیری بالینی ارائه راهنماییهای خاص بیمار در نقطه مراقبت است، در حالی که مدیریت دانش کار بالادستی جمعآوری، ساختاربندی و نگهداری دانش بالینی است که ابزارهای پشتیبانی از آن استفاده میکنند. این دو به هم وابسته هستند: پشتیبانی تنها به اندازه دانش سازماندهیشده پشت آن معتبر است.
- آیا پشتیبانی تصمیمگیری بالینی پیامدهای بیمار را بهبود میبخشد؟
- مرورهای سیستماتیک نشان میدهند که پشتیبانی تصمیمگیری به طور قابل اعتمادی فرآیندهای مراقبت و عملکرد پزشک را بهبود میبخشد، اما تأثیر آن بر پیامدهای سخت بیمار متغیرتر است و به شدت به طراحی و یکپارچگی جریان کار بستگی دارد. این یک خلاصه شواهد است، نه توصیه بالینی.