Thematic Analysis Method

تحلیل تماتیک با شناسایی و سازماندهی داده‌ها به الگوها یا تم‌های معنادار کار می‌کند—ایده‌ها، مفاهیم یا معانی تکراری که چیزی مهم را در مورد داده‌ها در رابطه با سؤال تحقیق در بر می‌گیرند. برخلاف نظریه داده‌بنیاد (Grounded Theory) که هدف آن تولید نظریه جدید است، یا پدیدارشناسی (phenomenology) که تجربه زیسته را کاوش می‌کند، تحلیل تماتیک بیشتر توصیفی آشکار است: آنچه را که در داده‌ها وجود دارد شناسایی کرده و آن را به طور منسجم سازماندهی می‌کند. تمایز کلیدی در تحلیل تماتیک مدرن بین کدگذاری مبتنی بر نظریه (استنباطی) - که در آن داده‌ها را در برابر دسته‌های از پیش تعیین شده کدگذاری می‌کنید - و کدگذاری مبتنی بر داده (استقرایی) است، که در آن تم‌ها از خود داده‌ها پدیدار می‌شوند. تحلیل تماتیک بازتابی (Reflexive TA - Braun & Clarke 2019) به صراحت اذعان می‌کند که محققان به جای «یافتن» عینی تم‌ها، آن‌ها را فعالانه می‌سازند؛ این شفافیت آن را از نسخه‌های قبلی که تلویحاً بیان می‌کردند تم‌ها کشف می‌شوند، متمایز می‌کند.