Machine learningNetwork science

پیج‌رنک وزن‌دار

پیج‌رنک وزن‌دار (Weighted PageRank) الگوریتم کلاسیک پیج‌رنک را به شبکه‌هایی گسترش می‌دهد که در آن‌ها یال‌ها دارای قدرت یا فراوانی‌های متفاوتی هستند و اهمیت را متناسب با وزن یال‌های ورودی و خروجی توزیع می‌کند، نه اینکه همه پیوندها را به یک اندازه در نظر بگیرد. این امر آن را در هر شبکه‌ای که قدرت اتصال اهمیت دارد، به طور قابل توجهی آموزنده‌تر از پیج‌رنک باینری می‌سازد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Xing, W., & Ghorbani, A. (2004). Weighted PageRank algorithm. Proceedings of the Second Annual Conference on Communication Networks and Services Research (CNSR '04), pp. 305–314. IEEE. DOI: 10.1109/DNSR.2004.1344743
  2. PageRank. Wikipedia. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted PageRank Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/weighted-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateWeighted PageRank (Weighted PageRank Algorithm). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/weighted-pagerank · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026