استخراج ملودی
استخراج ملودی، وظیفه جداسازی خودکار خط اصلی ملودیک از ضبطهای موسیقی چندصدایی است. این حوزه در دهه ۲۰۰۰ از تحقیقات رونویسی موسیقی نشأت گرفت و به چالش اصلی ادراک زیر و بم انسانی میپردازد: شناسایی زیر و بم غالب ادراکی زمانی که سازهای متعددی همزمان مینوازند. رویکردهای مدرن از یادگیری عمیق استفاده میکنند و برای تحلیل موسیقی، تشخیص آهنگهای کاور و همترازی موسیقی با متن ترانه ضروری هستند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link ↗
- Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
- Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Melody Extraction Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/music-information-retrieval/melody-extraction
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- تلفیق خودکار موسیقیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- تحلیل هارمونیک در موسیقیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- بخشبندی موسیقیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- الگوریتم تشخیص زیروبمیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- جداسازی صدابازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
ارجاعشده در
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →