تحلیل رنگ صدا
تحلیل رنگ صدا، توصیف محاسباتی و مدلسازی کیفیت صدا است که به کیفیت ادراکی اشاره دارد و یک ساز را از ساز دیگر، حتی در همان زیر و بم و بلندی صدا، متمایز میکند. تحلیل رنگ صدا که توسط گری (۱۹۷۷) پیشگام شد، توصیفگرهای صوتی را استخراج میکند که شکل طیفی، پویایی زمانی و محتوای هارمونیک را مشخص میکنند. این تحلیل اساس شناسایی ساز، ارزیابی شباهت موسیقی و بازیابی صدا است. برخلاف ملودی و ریتم، رنگ صدا ابعاد بالایی دارد و به زمینه وابسته است، که آن را به یکی از چالشبرانگیزترین جنبههای تحلیل موسیقی تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Grey, J. M. (1977). Multidimensional perceptual scaling of musical timbres. The Journal of the Acoustical Society of America, 61(5), 1270-1277. DOI: 10.1121/1.381428 ↗
- Peeters, G., Giordano, B. L., Susini, P., Misdariis, N., & McAdams, S. (2011). The Timbre Toolbox: Extracting audio descriptors from musical signals. Journal of the Acoustical Society of America, 130(5), 2902-2916. DOI: 10.1121/1.3642604 ↗
- Seetharaman, P., Wlodarczyk, B., & Wichern, G. (2017). A categorical query-by-timbre system for musical audio. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Timbre Analysis and Characterization Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/music-information-retrieval/timbre-analysis
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- شناسایی سازبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- طبقهبندی ژانr موسیقیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- معیار شباهت موسیقیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- الگوریتم تشخیص زیروبمیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- جداسازی صدابازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →