ScholarGate
دستیار
Machine learningSpectral and acoustic characterization

تحلیل رنگ صدا

تحلیل رنگ صدا، توصیف محاسباتی و مدل‌سازی کیفیت صدا است که به کیفیت ادراکی اشاره دارد و یک ساز را از ساز دیگر، حتی در همان زیر و بم و بلندی صدا، متمایز می‌کند. تحلیل رنگ صدا که توسط گری (۱۹۷۷) پیشگام شد، توصیف‌گرهای صوتی را استخراج می‌کند که شکل طیفی، پویایی زمانی و محتوای هارمونیک را مشخص می‌کنند. این تحلیل اساس شناسایی ساز، ارزیابی شباهت موسیقی و بازیابی صدا است. برخلاف ملودی و ریتم، رنگ صدا ابعاد بالایی دارد و به زمینه وابسته است، که آن را به یکی از چالش‌برانگیزترین جنبه‌های تحلیل موسیقی تبدیل می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Grey, J. M. (1977). Multidimensional perceptual scaling of musical timbres. The Journal of the Acoustical Society of America, 61(5), 1270-1277. DOI: 10.1121/1.381428
  2. Peeters, G., Giordano, B. L., Susini, P., Misdariis, N., & McAdams, S. (2011). The Timbre Toolbox: Extracting audio descriptors from musical signals. Journal of the Acoustical Society of America, 130(5), 2902-2916. DOI: 10.1121/1.3642604
  3. Seetharaman, P., Wlodarczyk, B., & Wichern, G. (2017). A categorical query-by-timbre system for musical audio. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Timbre Analysis and Characterization Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/music-information-retrieval/timbre-analysis

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateTimbre Analysis (Timbre Analysis and Characterization Algorithm). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/music-information-retrieval/timbre-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026