تحلیل هارمونیک در موسیقی
تحلیل هارمونیک، مطالعه محاسباتی پیشرفت آکوردها، کارکرد هارمونیک و روابط تُنال در موسیقی است. این روش که توسط Pardo و Birmingham (2002) برای صدا بهصورت رسمی درآمد، فراتر از شناسایی ساده آکورد رفته و نقش و ساختار هارمونیک را تفسیر میکند. تحلیل هارمونیک برای آموزش تئوری موسیقی، درک آهنگسازی و سیستمهای تولید موسیقی ضروری است. این روش نیازمند درک هم خود آکوردها و هم روابط کارکردی آنها در یک زمینه تُنال است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Pardo, B., & Birmingham, W. P. (2002). Algorithms for chordal analysis. Computer Music Journal, 26(4), 27-49. DOI: 10.1162/014892602760137167 ↗
- Pauwels, G., Salamon, J., Gómez, E., & Ryckebusch, P. (2015). Automatic chord estimation from audio using a Deep Neural Network trained on music theory. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Chen, T. P., Tan, A. H., & Zhu, S. (2012). Speech emotion recognition using robust temporal dynamics-based feature extraction methods. In Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Harmonic Analysis and Harmonic Function Identification Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/music-information-retrieval/harmonic-analysis-music
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- بازشناسی آکوردبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- استخراج ملودیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- بخشبندی موسیقیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- تشخیص کلید موسیقیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- الگوریتم تشخیص زیروبمیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
ارجاعشده در
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →