جداسازی صدا
جداسازی صدا، وظیفه جدا کردن صدای خواننده از یک ضبط موسیقی ترکیبی است که همراهی ساز را باقی میگذارد. این روش که به طور رسمی توسط هان و همکاران (۲۰۱۲) معرفی شد، برای ویرایش موسیقی، ریمیکس، تولید کارائوکه و تحلیل موسیقی حیاتی است. رویکردهای مدرن یادگیری عمیق (دِفوسه و همکاران، ۲۰۲۱) کیفیت چشمگیری را به دست آوردهاند و کاربردهای عملی را در تولید موسیقی و خدمات پخش فراهم کردهاند. جداسازی صدا یک مورد خاص از جداسازی منبع است که هدف آن جداسازی برجستهترین منبع قابل درک است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Han, Y., Qin, Z., & Kang, Z. (2012). Singing voice separation using spectral floor filtered spectrograms. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Huang, P. S., Kim, M., Hasegawa-Johnson, M., & Smaragdis, P. (2015). Joint optimization of masks and deep recurrent neural networks for monaural source separation. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 23(12), 2136-2147. DOI: 10.1109/taslp.2015.2468583 ↗
- Défossez, A., Usunier, N., Bottou, L., & Bach, F. (2021). Music source separation in the waveform domain. In International Conference on Learning Representations. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Vocal Separation and Source Separation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/music-information-retrieval/vocal-separation
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- تلفیق خودکار موسیقیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- ردیابی ضرب (Beat Tracking)بازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- استخراج ملودیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- بخشبندی موسیقیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- الگوریتم تشخیص زیروبمیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →