اثر انگشت صوتی
اثر انگشت صوتی تکنیکی برای ایجاد یک شناسه فشرده و مقاوم (اثر انگشت) برای ضبطهای صوتی است که به طور منحصر به فرد محتوای آن را نمایش میدهد و در عین حال نسبت به تغییراتی مانند فشردهسازی، نویز یا تغییر زمان، تحملپذیر است. این روش که توسط Haitsma و Kalker (2002) معرفی شد، اساس خدمات شناسایی موسیقی مانند Shazam را تشکیل میدهد و برای اجرای حق چاپ، تطبیق موسیقی و حذف موارد تکراری در کتابخانهها حیاتی است. اثر انگشت، هش شکل موج نیست؛ بلکه محتوای ادراکی را ثبت میکند و در برابر تغییرات صوتی معقول پایدار میماند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Haitsma, J., & Kalker, T. (2002). A highly robust audio fingerprinting system. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link ↗
- Wang, A. L. (2003). An industrial-strength audio search algorithm. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link ↗
- Cano, P., Batlle, E., Kalker, T., & Haitsma, J. (2005). A review of audio fingerprinting. Journal of the Audio Engineering Society, 53(9), 804-825. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Audio Fingerprinting Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/music-information-retrieval/audio-fingerprinting
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- ردیابی ضرب (Beat Tracking)بازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- طبقهبندی ژانr موسیقیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- بخشبندی موسیقیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- معیار شباهت موسیقیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- الگوریتم تشخیص زیروبمیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
ارجاعشده در
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →