معیار شباهت موسیقی
معیارهای شباهت موسیقی روشهای محاسباتی برای ارزیابی میزان ارتباط موسیقیایی دو ضبط صوتی هستند. معیارهای شباهت که توسط لوگان (۲۰۰۱) معرفی شدند، امکان توصیه موسیقی مبتنی بر محتوا، تولید لیست پخش و کشف موسیقی را فراهم میکنند. برخلاف اثر انگشت (fingerprinting) که همان آهنگ را شناسایی میکند، معیارهای شباهت شباهت سبکی، رنگ صوتی (timbral) و ساختاری بین آهنگهای مختلف را میسنجند. معیارها میتوانند آکوستیک (مقایسه ویژگیهای طیفی)، سطح بالا (ژانر، مود) یا ترکیبی باشند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Logan, B., & Salomon, A. (2001). A music similarity function based on song structure. In Proceedings of the International Conference on Music Information Retrieval. link ↗
- Mandel, M. I., & Ellis, D. P. (2005). Song-level features and support vector machines for music classification. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Serra, X., Gómez, E., Herrera, P., & Gómez, P. (2008). Chroma binary similarity and local alignment for cover song identification. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(5), 1029-1037. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Music Similarity Distance and Measure Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/music-information-retrieval/music-similarity-measure
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- اثر انگشت صوتیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- ردیابی ضرب (Beat Tracking)بازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- بازشناسی آکوردبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- طبقهبندی ژانr موسیقیبازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
- تحلیل رنگ صدابازیابی اطلاعات موسیقی↔ مقایسه
ارجاعشده در
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →