ضرایب سِپسترال فرکانس مل (MFCC)
ضرایب سِپسترال فرکانس مل (MFCCs) نمایشی فشرده از ویژگیهای صوتی هستند که ادراک شنوایی انسان را تقلید میکنند. MFCCها که در سال ۱۹۸۰ توسط دیویس و مرملشتاین معرفی شدند، روش استخراج ویژگیِ عملی برای تشخیص گفتار و تحلیل صدای محیطی هستند. این ضرایب، اطلاعات فرکانسی سیگنالهای صوتی را به مجموعهای کوچک از ضرایب فشرده میکنند که محتوای آوایی را ثبت کرده و جزئیات نامربوط را حذف میکنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420 ↗
- Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link ↗
- Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/applied-physics/mfcc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- امبیسونیکفیزیک کاربردی↔ compare
- تابع انتقال سر-مرتبط (HRTF)فیزیک کاربردی↔ compare
- تحلیل بردار مستقلفیزیک کاربردی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →