ScholarGate
دستیار
Process / pipelineStorage quality prediction

شبیه‌سازی ذخیره‌سازی پس از برداشت

شبیه‌سازی ذخیره‌سازی پس از برداشت از مدل‌های محاسباتی برای پیش‌بینی تخریب کیفیت میوه و سبزیجات در طول ذخیره‌سازی و توزیع تحت شرایط متغیر دما و رطوبت استفاده می‌کند. این مدل‌های مکانیکی و تجربی که توسط Tijskens و Nicolaی در سال ۲۰۰۱ پیشگام شدند، به بهینه‌سازی لجستیک، کاهش ضایعات مواد غذایی و بهبود شفافیت زنجیره تأمین کمک می‌کنند. آنها در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری برای مراکز بسته‌بندی تجاری و امکانات تحقیقاتی ادغام شده‌اند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Tijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link
  2. Hertog, M. L. A. T. M., Nicolaï, B. M., & Tijskens, L. M. (2007). Modelling the effect of storage conditions on the quality of postharvest horticultural produce: a review. Postharvest Biology and Technology, 45(3), 309–320. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/horticulture/postharvest-storage-simulation

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGatePostharvest Storage Simulation (Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/horticulture/postharvest-storage-simulation · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026