Regression modelEconometrics / time series

مدل پانل ARMA

مدل پانل ARMA چارچوب کلاسیک میانگین متحرک خودرگرسیو (ARMA) را به داده‌های پانل تعمیم می‌دهد و به هر واحد مقطعی اجازه می‌دهد تا یک اثر فردی را حمل کند، در حالی که دینامیک خطای درون واحدی از یک فرآیند ARMA(p, q) پیروی می‌کند. این مدل هم وابستگی خودهمبستگی و هم وابستگی میانگین متحرک را در باقیمانده‌های پانل ثبت می‌کند و در صورت مشخص شدن صحیح ساختار خطا، تخمین‌های کارآمدی را ارائه می‌دهد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Baltagi, B. H. (2008). Econometric Analysis of Panel Data (4th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470518861
  2. Hsiao, C. (2003). Analysis of Panel Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521522717

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/panel-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGatePanel ARMA model (Panel Autoregressive Moving Average Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/panel-arma-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026