Regression modelEconometrics / time series

مدل پانل آریما

مدل پانل آریما چارچوب کلاسیک باکس-جِنکینز آریما را به داده‌های پانل گسترش می‌دهد و دینامیک‌های خودرگرسیو یکپارچه میانگین متحرک را برای واحدهای مقطعی متعدد که در طول زمان مشاهده می‌شوند، برازش می‌کند. این مدل دینامیک‌های کوتاه‌مدت و ناپایداری مختص واحد را در بر می‌گیرد و آن را برای پیش‌بینی و تحلیل دینامیک زمانی که ابعاد مقطعی و زمانی هر دو وجود دارند، مناسب می‌سازد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Hsiao, C. (2003). Analysis of Panel Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521522717
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/panel-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGatePanel ARIMA model (Panel Autoregressive Integrated Moving Average Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/panel-arima-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026