ScholarGate
دستیار
Regression modelCausal inference

ناپیوستگی رگرسیون جغرافیایی

ناپیوستگی رگرسیون جغرافیایی (GRD) یک طرح شبه‌آزمایشی است که از مرزهای جغرافیایی مشخص—مرزهای کشور، مرزهای سیاستی، یا ویژگی‌های طبیعی—برای تخمین اثرات علّی بهره می‌برد. این روش که توسط دل (Dell) (2010) و دیگران معرفی شد، نتایج را در دو طرف یک مرز که در آن مداخله به طور ناگهانی تغییر می‌کند، مقایسه می‌کند و از این ایده استفاده می‌کند که واحدهای واقع در دو طرف یک مرز از جهات دیگر مشابه هستند. این رویکرد تخمین‌های علّی معتبری را برای سیاست‌های محلی‌شده فضایی، تغییرات نهادی، و پدیده‌های طبیعی ارائه می‌دهد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/geographic-regression-discontinuity

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/geographic-regression-discontinuity · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026