ScholarGate
دستیار
Regression modelCausal inference

تفاوت در تفاوت‌های ترکیبی

تفاوت در تفاوت‌های ترکیبی (SDID) رویکردهای کنترل ترکیبی و تفاوت در تفاوت‌ها را برای تخمین اثرات درمان ترکیب می‌کند، زمانی که یک سیاست یا مداخله بر یک واحد (کشور، شرکت) در یک نقطه زمانی تأثیر می‌گذارد. این روش که توسط آرخانگلسکی و همکاران (۲۰۲۱) معرفی شد، با استفاده از ترکیبات وزن‌دار کنترل‌ها برای تطبیق روندهای پیش از درمان و سطوح واحدهای تحت درمان، هر دو روش را به تنهایی بهبود می‌بخشد. این امر تخمین‌های دقیق‌تر و قوی‌تری نسبت به DiD کلاسیک یا کنترل ترکیبی ارائه می‌دهد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic difference-in-differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159
  2. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/synthetic-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateSynthetic Difference-in-Differences (Synthetic Control Difference-in-Differences Estimator). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/synthetic-difference-in-differences · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026