Machine learningNonlinear dynamics

آنتروپی نمونه (Sample Entropy)

آنتروپی نمونه (SampEn) معیاری غیرخطی برای پیچیدگی و نظم یک سری زمانی است. این معیار که در سال ۲۰۰۰ توسط ریچمن و مورمن به عنوان بهبود یافته آنتروپی تقریبی (ApEn) معرفی شد، احتمال اینکه الگوهای مشابه با طول معین در سری، با افزودن یک نقطه داده دیگر نیز مشابه باقی بمانند را کمی‌سازی می‌کند. مقدار بالاتر SampEn نشان‌دهنده بی‌نظمی و پیچیدگی بیشتر است، در حالی که مقدار پایین‌تر نشان‌دهنده نظم یا خودشباهتی بیشتر است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/complex-systems/sample-entropy

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateSample Entropy (Sample Entropy (Time-Series Complexity)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/complex-systems/sample-entropy · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026