Machine learningNonlinear dynamics

تحلیل کمی بازگشت (RQA)

تحلیل کمی بازگشت (RQA) یک روش غیرخطی برای توصیف دینامیک یک سری زمانی است که با کمی‌سازی ساختار مقیاس کوچک نمودار بازگشت آن انجام می‌شود. این روش که در شکل مدرن و جامع خود توسط مروان، رومانو، تیل و کورتس در سال ۲۰۰۷ معرفی شد، معیارهای اسکالر — مانند نرخ بازگشت، قطعیت، لایه‌بندی و آنتروپی شانون — را استخراج می‌کند که تناوب، آشوب، ایستایی و گذارها را در سیستم‌های دینامیکی پیچیده به تصویر می‌کشد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Marwan, N., Romano, M. C., Thiel, M., & Kurths, J. (2007). Recurrence plots for the analysis of complex systems. Physics Reports, 438(5–6), 237–329. DOI: 10.1016/j.physrep.2006.11.001

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Recurrence Quantification Analysis (RQA). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/complex-systems/recurrence-quantification-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateRecurrence Quantification Analysis (Recurrence Quantification Analysis (RQA)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/complex-systems/recurrence-quantification-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026