آنتروپی انتقال
آنتروپی انتقال (TE) یک معیار غیرپارامتری و نظریه اطلاعاتی از وابستگی آماری جهتدار بین دو سری زمانی است که توسط توماس شرایبر در سال ۲۰۰۰ معرفی شد. این معیار که بر اساس آنتروپی شانون بنا شده است، میزان اطلاعاتی را که گذشته یک فرآیند Y، عدم قطعیت در مورد حالت بعدی فرآیند دیگر X را فراتر از آنچه که گذشته خود X از قبل فراهم میکند، کاهش میدهد، اندازهگیری میکند. برخلاف همبستگی خطی یا علیت گرنجر، TE برهمکنشهای غیرخطی را در بر میگیرد و نیازی به مفروضات مدل در مورد دینامیک زیربنایی ندارد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Schreiber, T. (2000). Measuring information transfer. Physical Review Letters, 85(2), 461–464. DOI: 10.1103/PhysRevLett.85.461 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Transfer Entropy. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/transfer-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نگاشت متقاطع همگرا (CCM)استنتاج علّی↔ compare
- آزمون علیت گرنجراقتصادسنجی↔ compare
- آنتروپی نمونه (Sample Entropy)سیستمهای پیچیده↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →