طراحی ناپیوستگی رگرسیون با اثرات ناهمگن درمان (HTE-RDD)
طراحی ناپیوستگی رگرسیون با اثرات ناهمگن درمان (HTE-RDD) چارچوب کلاسیک ناپیوستگی رگرسیون را گسترش میدهد تا تشخیص دهد و تخمین بزند که چگونه اثر علّی عبور از یک آستانه تخصیص در زیرگروهها یا در طول متغیرهای کمکی متفاوت است. به جای گزارش یک اثر درمانی میانگین محلی واحد در آستانه، HTE-RDD نشان میدهد که چگونه تأثیر درمان بر اساس ویژگیهای فردی متفاوت است و این امر امکان نتیجهگیریهای سیاستی غنیتری را در مورد اینکه چه کسی بیشترین یا کمترین بهره را از یک مداخله مبتنی بر آستانه میبرد، فراهم میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Dong, Y., & Lewbel, A. (2015). Identifying the Effect of Changing the Policy Threshold in Regression Discontinuity Models. Review of Economics and Statistics, 97(5), 1081-1092. DOI: 10.1162/REST_a_00510 ↗
- Chiang, H. D., Hsu, Y.-C., & Sasaki, Y. (2019). Causal Inference by Quantile Regression Kink Designs. Journal of Econometrics, 210(2), 405-433. DOI: 10.1016/j.jeconom.2019.02.005 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-regression-discontinuity-design
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- رگرسیون فازی ناپیوستگی (Fuzzy Regression Discontinuity Design)استنتاج علّی↔ مقایسه
- تخمینگر تفاوت در تفاوت اثرات درمان ناهمگن (HTE-DiD)استنتاج علّی↔ مقایسه
- اثر میانگین محلی اثرات درمان (LATE / CACE)استنتاج علّی↔ مقایسه
- رگرسیون کوانتایلاقتصادسنجی↔ مقایسه
ارجاعشده در
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →