ScholarGate
دستیار
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

متغیرهای ابزاری اثرات درمان ناهمگن (HTE-IV)

متغیرهای ابزاری اثرات درمان ناهمگن، برآورد متغیرهای ابزاری را با اذعان صریح و مدل‌سازی اینکه اثر درمان در بین واحدها متفاوت است، به کار می‌گیرد. به جای بازیابی یک اثر میانگین واحد، بر اثر میانگین محلی درمان (LATE) تمرکز می‌کند — اثر علی برای هم‌رایان، زیرجمعیتی که وضعیت درمان آن‌ها توسط ابزار در واقع تغییر می‌کند — و تحلیل را به تغییرات آن اثر در زیرگروه‌های مشاهده‌شده گسترش می‌دهد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620
  2. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation with Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-instrumental-variables

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGateHeterogeneous treatment effect Instrumental variables (Instrumental Variables Estimation with Heterogeneous Treatment Effects). بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-instrumental-variables · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026