Päringuga täiendatud genereerimine (RAG)
Päringuga täiendatud genereerimine (RAG) on Lewis jt poolt 2020. aastal tutvustatud loomuliku keele töötlemise torujuhe, mis tugevdab suurt keelemudelit (LLM) välisest teadmusbaasist päringu ajal hangitud tõenditega. Selle asemel, et tugineda ainult sellele, mida mudel treeningu ajal pähe õppis, otsib RAG kõigepealt kõige asjakohasemad lõigud dokumendiindeksist ja annab need seejärel LLM-ile kontekstina, maandades genereeritud vastuse kontrollitavale, ajakohasele teabele. Lähenemisviis vähendab hallutsinatsiooni ja võimaldab domeenispetsiifilise või ajatundliku teabe süstimist ilma mudelit uuesti treenimata.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Allikad
- Lewis, P. et al. (2020). Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 9459-9474. DOI: 10.48550/arXiv.2005.11401 ↗
- Gao, Y. et al. (2023). Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey. arXiv preprint. DOI: 10.48550/arXiv.2312.10997 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Retrieval-Augmented Generation (RAG). ScholarGate. https://scholargate.app/et/text-mining/retrieval-augmented-generation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-i manusedTekstikaeve↔ compare
- BERT-mudeli täpsustamineSüvaõpe↔ compare
- Teadmusgraafi konstrueerimine tekstistTekstikaeve↔ compare
- Küsimustele vastamine (QA)Tekstikaeve↔ compare
- Mitmepealine enesetähelepanuSüvaõpe↔ compare
- Teksti kokkuvõtmineTekstikaeve↔ compare
- Transformer (NLP)Süvaõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →