Teksti kokkuvõtmine — ekstraktiivne ja abstraktiivne
Automaatne teksti kokkuvõtmine on loomuliku keele töötlemise (NLP) ülesanne, mis taandab pikad dokumendid lühemateks kokkuvõteteks, säilitades samal ajal nende peamise teabe. See toimib ühte kahest lähenemisviisist — ekstraktiivne kokkuvõtmine, mis valib allikast kõige olulisemad lõigud, või abstraktiivne kokkuvõtmine, mis genereerib uut teksti. Valdkonda konsolideerisid Nenkova ja McKeown (2011) ning järjestik-järjestikuse mudelid, nagu BART (Lewis et al., 2020), arendasid abstraktiivset poolt.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Nenkova, A. & McKeown, K. (2011). Automatic Summarization. Foundations and Trends in Information Retrieval. DOI: 10.1561/1500000015 ↗
- Lewis, M. et al. (2020). BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension. ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Automatic Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/et/text-mining/text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dokumentide klasterdamineTekstikaeve↔ compare
- VäljasõnastusTekstikaeve↔ compare
- Semantiline sarnasusTekstikaeve↔ compare
- SentimentanalüüsTekstikaeve↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →