Masintõlge
Masintõlge (MT) on loomuliku keele töötlemise ülesanne, mis teisendab automaatselt teksti ühest keelest teise. Kaasaegne MT põhineb neuro-järjestus-järjestusse mudelitel – tähelepanumekanismil, mille võtsid kasutusele Bahdanau jt (2015), ja Vaswani jt (2017) transformer-arhitektuuril – ning see laiendab juurdepääsu allikatele mitmekeelseks andmeanalüüsiks ja uurimistööks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rändkeelne tekstianalüüsTekstikaeve↔ compare
- Sõnaliikide märgendamine (POS-märgendamine)Tekstikaeve↔ compare
- SentimentanalüüsTekstikaeve↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →