Adaptiivne klastrite valim — ACS
Adaptiivne klastrite valim (ACS) on tõenäosuslik meetod, mille puhul esialgne juhuslik valim üksusi käivitab naaberüksuste kaasamise, kui on täidetud eelnevalt kindlaksmääratud tingimus – tavaliselt haruldase tunnuse künnisväärtus. Steven K. Thompsoni poolt 1990. aastal välja töötatud ACS on eriti tõhus haruldaste, ruumiliselt klastriteks koondunud populatsioonide, nagu ohustatud liigid, haiguste kolded või raskesti ligipääsetavad sotsiaalsed rühmad, arvukuse või jaotuse hindamisel.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Allikad
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/et/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptiivne kihiline juhuvalimKüsitlusmetoodika↔ compare
- Klastrite valimKüsitlusmetoodika↔ compare
- Mitmeastmeline valimKüsitlusmetoodika↔ compare
- LumepallimeetodKüsitlusmetoodika↔ compare
- Kihistatud juhuslik valimKüsitlusmetoodika↔ compare
- Süstemaatiline valimKüsitlusmetoodika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →