ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling

Adaptiivne kihiline juhuvalim

Adaptiivne kihiline juhuvalim jagab populatsiooni kihtideks ja rakendab seejärel igas kihis adaptiivset reeglit: kui algselt valitud üksus vastab eelnevalt määratletud tingimusele (nt leitakse haruldane liik, muutuja ületab teatud piiri), lisatakse valimisse naaber- või seotud üksused. See ühendab kihistamise võimet vähendada dispersiooni võimega keskendada valimispingutusi sinna, kus huvipakkuv nähtus tegelikult esineb.

Leia teema tööriistaga PaperMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/et/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateAdaptive Stratified Sampling (Adaptive Stratified Sampling). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026