ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling

Adaptiivne maksimumvariatsiooniga valim

Adaptiivne maksimumvariatsiooniga valim on otstarbekas kvalitatiivne valimimeetod, mis ühendab maksimumvariatsiooniga valimi loogika – sihipärane erinevate juhtumite valimine võimalikult laialdaselt võtmetegurite lõikes – kohanduva, iteratiivse värbamisprotsessiga. Selle asemel, et kogu valim ette kindlaks määrata, vaatab uurija pidevalt esilekerkivaid andmeid, et tuvastada alaesindatud juhtumitüübid, ja värbab uusi osalejaid nende lünkade täitmiseks, maksimeerides heterogeensust kogu andmekogumise vältel.

Leia teema tööriistaga PaperMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
  2. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/et/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAdaptive Maximum Variation Sampling (Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026