Adaptiivne kaalutud valim
Adaptiivne kaalutud valim on tõenäosuslik valimismeetod, mis määrab ja iteratiivselt uuendab populatsiooniühikute kaasamisvektoreid vaadeldud andmete põhjal, mis on kogutud ise valimisprotsessi käigus. Erinevalt staatilisest kaalutud valimist, kus vektoreid fikseeritakse enne andmete kogumist tuntud abiteabe põhjal, kohandab adaptiivne kaalutamine tõenäosusi uue teabe kogunedes, keskendades valimispingutused üksustele, mis annavad kõige rohkem panust sihtkoguse hindamisse. Seda kasutatakse uuringumetoodikas, simulatsiooniuuringutes ja harvaesinevate sündmuste hindamisel.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/et/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptiivne klastrite valimKüsitlusmetoodika↔ compare
- Olulisuse valim (Importance Sampling)Simulatsioon↔ compare
- Mitmeastmeline valimKüsitlusmetoodika↔ compare
- Kihistatud juhuslik valimKüsitlusmetoodika↔ compare
- Süstemaatiline valimKüsitlusmetoodika↔ compare
- Kaalutud valimKüsitlusmetoodika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →