Simulatsioonipõhine võimsusanalüüs (Monte Carlo võimsus)
Simulatsioonipõhine võimsusanalüüs hindab uuringu statistilist võimsust ja vajalikku valimi suurust, korrates täielikku analüüsi protsessi tuhandeid kordi kunstlikult loodud andmetel. Kuna see tugineb Monte Carlo simulatsioonile, mitte suletud valemitele, on see kohaldatav kujunduste puhul – nagu segamudelid, keerulised mõõtmisstruktuurid, mittestandardsed tulemusmuutujad –, mille jaoks analüütilised võimsusvalemid puuduvad. Seda lähenemisviisi kirjeldasid rakendusuuringute jaoks süstemaatiliselt Arnold jt 2011. aastal ning segamudelite implementatsiooni SIMR-paketi kaudu formaliseerisid Green ja MacLeod 2016. aastal.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/simulation-based-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Power Analysis (Assurance)Statistika↔ compare
- Sõltumatute valimite t-testStatistika↔ compare
- Multilevel-mudeli ja segamõju mudelite võimsusanalüüsStatistika↔ compare
- Ühesuunaline dispersioonanalüüsStatistika↔ compare
- T-testi võimsusanalüüsStatistika↔ compare
- Jadaanalüüs (grupijadaanalüüs)Statistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →