ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

T-testi võimsusanalüüs

T-testi võimsusanalüüs on valimi suuruse planeerimise protseduur, mis määrab, kui palju osalejaid on vaja antud suurusega keskmise erinevuse tuvastamiseks vastuvõetava tõenäosusega. Jacob Coheni poolt formaliseeritud tema 1969. ja 1988. aasta raamatutes „Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences“ seob see neli suurust – efekti suurus (Coheni d), olulisuse tase (α), statistiline võimsus (1 − β) ja valimi suurus – nii, et kolme fikseerimine võimaldab neljanda arvutamist.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for the t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/power-analysis-ttest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGatePower Analysis for t-test (Statistical Power Analysis for the t-test). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/statistics/power-analysis-ttest · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026