Bayesian Power Analysis (Assurance)
Bayesian power analysis – mida nimetatakse ka *assurance* – on valimi suuruse määramise meetod, mis asendab sageduslikkuse (frequentist) mõiste võimsus (power) tõenäosuskaalutud keskmisega efekti suuruse eelse jaotuse (prior distribution) üle. Meetodi formaliseerisid esmakordselt Spiegelhalter ja Freedman (1986) ning seda arendasid edasi O'Hagan, Stevens ja Campbell (2005). See vastab küsimusele: milline valimi suurus annab meile, arvestades meie praegust ebakindlust tõelise efekti suuruse osas, suure üldise tõenäosuse statistiliselt olulise tulemuse saamiseks?
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/bayesian-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes'i t-testBayesi meetodid↔ compare
- Jadaanalüüs (grupijadaanalüüs)Statistika↔ compare
- Simulatsioonipõhine võimsusanalüüs (Monte Carlo võimsus)Statistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →