Multilevel-mudeli ja segamõju mudelite võimsusanalüüs
Multilevel-mudeli võimsusanalüüs on valimi suuruse planeerimise protseduur, mis on mõeldud hierarhiliste, klastrite või pikaajaliste uurimisprojektide jaoks, kus vaatlused on paigutatud kõrgema taseme üksustesse, nagu õpilased koolides või patsiendid kliinikutes. Snijdersi ja Boskeri (1993, laiendatud 2012) ning Hox, Moerbeeki ja van de Schooti (2017) poolt multilevel modelleerimise kirjanduses formaliseeritud meetod arvestab intramudeli korrelatsiooni (ICC) ja disainiefektiga, mis tekib andmete klastreerimisel, tagades, et nii klastrite arv kui ka klastri suurus on piisavad soovitud efekti tuvastamiseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/power-analysis-multilevel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mixed Effects ModelStatistika↔ compare
- Ühesuunaline dispersioonanalüüsStatistika↔ compare
- ANOVA võimsusanalüüsStatistika↔ compare
- Jõuanalüüs mitmeregressioonileStatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →