ROC-analüüs (vastuvõtja töökarakteristik)
ROC-analüüs hindab, kui hästi pidev või järjestikune testmuutuja diskrimineerib kahte binaarset tulemusklassi. Tõeliste positiivsete määra (tundlikkus) versus valeposiivsete määra (1 − spetsiifilisus) graafiliselt kujutades kõigi otsustuslävede korral, saadakse kõver, mille pindala kõvera all (AUC) kvantifitseerib üldist diskrimineerivat võimsust, jäädes vahemikku 0,5 (juhuslikkus) kuni 1,0 (täiuslik diskrimineerimine).
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DiferentsiaalanalyysStatistika↔ compare
- Efekti suuruse analüüsStatistika↔ compare
- Kendalli Tau rangkorrelatsioonStatistika↔ compare
- Tundlikkus ja spetsiifilisusUurimisstatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →