Robust ROC-analüüs
Robustne ROC-analüüs hindab pideva või järjestikulise biomarkeri diagnostilist täpsust kahe rühma (nt haiged vs. terved) eristamisel, kaitstes samal ajal puhverdatud mõjude eest, nagu kõrvalekalded, mittetavapärasus või jaotuslikud rikkumised, mis võivad moonutada standardseid parameetrilisi ROC-hinnanguid ja AUC usaldusintervalle.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x ↗
- Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/robust-roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Robustne efekti suuruse analüüsStatistika↔ compare
- Robust Mann-Whitney U testStatistika↔ compare
- ROC-analüüs (vastuvõtja töökarakteristik)Statistika↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →