Efekti suuruse analüüs
Efekti suuruse analüüs kvantifitseerib statistilise tulemuse praktilist suurust, sõltumata valimi suurusest. Selle asemel, et küsida ainult seda, kas erinevus või seos on statistiliselt oluline, küsitakse, kui suur see on, kasutades standardiseeritud indekseid nagu Cohe'ni d, eta-ruut, oomega-ruut või Pearsonsi r, mis võimaldavad otsest võrdlust uuringute ja populatsioonide vahel.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Sõltumatute valimite t-testStatistika↔ compare
- Ühesuunaline dispersioonanalüüsStatistika↔ compare
- Jõudluse analüüsStatistika↔ compare
- ROC-analüüs (vastuvõtja töökarakteristik)Statistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →