Kahe valimi Kolmogorov-Smirnovi test
Kahe valimi Kolmogorov-Smirnovi test on mitteparameetriline protseduur, mis uurib, kas kaks sõltumatut rühma on pärit samast pidevast jaotusest. Tuginedes Smirnovi 1948. aasta tabelitele, võrdleb see kahe valimi empiirilisi kumulatiivseid jaotusfunktsioone (CDF) ja kasutab teststatistikana nende maksimaalset absoluutset kaugust.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Levene'i ja Brown-Forsythe'i võrdsuse test dispersioonideleStatistika↔ compare
- Mann-Whitney U testStatistika↔ compare
- Permutatsioonitest (randomiseerimistest)Statistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →