ScholarGate
Assistent
Regression model

Plokk-bootstrapping (liikuv plokk ja statsionaarne)

Plokk-bootstrapping on sõltuvate, autokorreleeritud aegridade andmete taassämplimise meetod: üksikute vaatluste taassämplimise asemel taassämplib see terveid järjestikuste vaatluste plokke, nii et säilib jada-korrelatsiooni struktuur. Liikuva ploki variandi tutvustas Künsch (1989) ja statsionaarse variandi Politis ja Romano (1994).

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Künsch, H. R. (1989). The Jackknife and the Bootstrap for General Stationary Observations. Annals of Statistics, 17(3), 1217-1241. DOI: 10.1214/aos/1176347265
  2. Politis, D. N., & Romano, J. P. (1994). The Stationary Bootstrap. Journal of the American Statistical Association, 89(428), 1303-1313. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476870

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap). ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/block-bootstrap

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateBlock Bootstrap (Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/statistics/block-bootstrap · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026