Robustne efekti suuruse analüüs
Robustne efekti suuruse analüüs kvantifitseerib erinevuse või seose suurust, kasutades hinnanguid, mis on vastupidavad kõrvalekalletele ja normaalsuse rikkumistele. Selle asemel, et tugineda klassikalisele statistikale, nagu Coheni d, mis põhineb valimi keskmistel ja standardhälvetel, kasutavad robustsed variandid kärbitud keskmisi ja Winsori standardhälbeid, et anda efekti suuruse hinnanguid, mis peegeldavad täpselt tüüpilist efekti, selle asemel et äärmuslike väärtuste tõttu suureneda.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Efekti suuruse analüüsStatistika↔ compare
- Jõudluse analüüsStatistika↔ compare
- Robustsed kirjeldavad statistilised näitajadStatistika↔ compare
- Robustne sõltumatute valimite t-testStatistika↔ compare
- Robustne ühefaktoriline ANOVAStatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →