Robustne t-ruut test
Robustne t-ruut test laiendab klassikalist Pearsoni t-ruut raamistikku, et säilitada usaldusväärsus, kui standardhüpoteesid – eriti minimaalse oodatava rakukoguse reegel – on rikutud. Kasutades võimsuse divergentsi statistikat (Cressie & Read, 1984) või uuesti proovivõtmisele tuginevaid parandusi, annab see kehtivaid järeldusi hõredate kontingentsitabelite, väikeste valimite ja tasakaalustamata kategooriliste andmete korral, kus tavaline t-ruut ligikaudne arvutus laguneb.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x ↗
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/robust-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pearsoni chi-ruut sõltumatustestStatistika↔ compare
- Fisheri täpne testStatistika↔ compare
- Robustne Fisheri täpne testStatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →