ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Bayes'i t-ruut test

Bayes'i t-ruut test hindab sõltumatust või sobivust sagedustabelites, kasutades klassikaliste p-väärtuste asemel Bayes'i tegureid. See kvantifitseerib tõendeid kategooriliste muutujate vahelise seose olemasolu või puudumise kohta, värskendades eelnevaid uskumusi täheldatud sagedustega ja andes koefitsienditaolise suhte, mis eristab 'tõendite puudumist' 'efekti puudumise tõenditest'.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x
  2. Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/bayesian-chi-square-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateBayesian chi-square test (Bayesian Chi-Square Test of Independence). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/statistics/bayesian-chi-square-test · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026