Mitme-eesmärgilise Tabu Otsingu (MOTS) — metaheuristika Pareto-optimaalsete lahenduste jaoks
Mitme-eesmärgilise Tabu Otsingu (MOTS) on metaheuristlik algoritm, mis laiendab klassikalist Tabu Otsingu raamistikku kahe või enama vastuolulise eesmärgifunktsiooni samaaegseks optimeerimiseks. Ühe optimaalse lahenduse asemel püüab see ligikaudselt määrata Pareto esikülge — lahenduste kogumit, kus ühtki eesmärki ei saa parandada ilma teist halvendamata —, muutes selle sobivaks keerukate kombinatoorsete ja pidevate optimeerimisülesannete jaoks inseneriteaduses, logistikas ja operatsiooniuuringutes.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Hansen, M. P. (1997). Tabu search for multiobjective optimization: MOTS. Presented at the 13th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Cape Town, South Africa. link ↗
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/et/simulation/multi-objective-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multi-Objective Ant Colony Optimization (MOACO)Simulatsioon↔ compare
- Mitme-eesmärgilised geneetilised algoritmid (MOGA)Simulatsioon↔ compare
- Mitme eesmärgiga osakeste parve optimeerimine (MOPSO)Simulatsioon↔ compare
- Multi-Objective Simulated Annealing (MOSA)Simulatsioon↔ compare
- Tabu otsingOptimeerimine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →