Arvutilingvistika

Arvutilingvistika uurib keelt arvutuslikust vaatenurgast — modelleerides, töötledes ja genereerides loomuliku keele tekste arvutite abil.

Scope

Valdkond hõlmab loomuliku keele töötlust (natural language processing), parsimist, masintõlget, kõnetöötlust ning statistilisi ja neuraalvõrgu keelemudeleid.

Core questions

• Kuidas saavad arvutid töödelda ja genereerida inimkeelt?
• Kuidas saab keelestruktuuri modelleerida arvutuslikult?
• Kuidas kasutada keeleandmeid keelemudelite õpetamiseks?
• Kuidas mõistetakse kõnet ja teksti automaatselt?

Key concepts

• Loomuliku keele töötlus (natural language processing)
• Parsimine
• Masintõlge
• Statistilised keelemudelid
• Kõnetuvastus
• Korpused

Key theories

Statistiline loomuliku keele töötlus

Manning ja Schütze sünteesisid statistilise, andmepõhise lähenemise keeletöötlusele.

Kõne ja keele töötlus

Jurafsky ja Martin ühendasid lingvistilised ja arvutuslikud lähenemised kõnes ja tekstis.

History

Arvutilingvistika liikus reeglistiku-põhistest süsteemidest statistiliste meetodite suunas (Manning ja Schütze; Jurafsky ja Martin) ning hiljuti neuraalvõrgu- ja suurte keelemudelite suunas, mis on kaasaegse keeletehnoloogia keskmes.

Debates

Reeglistiku-põhised versus andmepõhised lähenemised

Küsimus sellest, kas keeletehnoloogiat on parim ehitada lingvistilistest reeglitest lähtudes või andmetest õppides.

Key figures

• Christopher Manning
• Hinrich Schütze
• Daniel Jurafsky
• James Martin

Seminal works

• manning-schutze-1999
• jurafsky-martin-2000

Frequently asked questions

Mis on loomuliku keele töötlus?

Arvutuslikud tehnikad inimkeele analüüsimiseks, mõistmiseks ja genereerimiseks — arvutilingvistika tuum.