Regulaarne pooljuhendatud õppimine
Regulaarne pooljuhendatud õppimine lisab pooljuhendatud eesmärgile eksplitsiitsed geomeetrilised või graafipõhised karistustermid, et otsustusfunktsioon muutuks andmejaotuse pinnal sujuvalt. Manifolduse regulariseerimise (Belkin, Niyogi & Sindhwani, 2006) kaudu alguse saanud meetod kasutab nii märgistatud kui ka märgistamata näidiste struktuuri, et õppida täpsemaid mudeleid kui ainult regulaarne juhendatud õppimine, kui märgistatud andmeid on vähe.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Belkin, M., Niyogi, P., & Sindhwani, V. (2006). Manifold regularization: A geometric framework for learning from labeled and unlabeled examples. Journal of Machine Learning Research, 7, 2399–2434. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.). (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Semi-Supervised Learning (Manifold Regularization and Graph-Based SSL). ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/regularized-semi-supervised-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gaussi protsessMasinõpe↔ compare
- Siltide levitamineMasinõpe↔ compare
- Regulariseeritud logistiline regressioonMasinõpe↔ compare
- Reguleeritud juhuslik metsMasinõpe↔ compare
- Enesest juhendav õppimineMasinõpe↔ compare
- Poolitatud järelevalvega õppimineMasinõpe↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →