ScholarGate
Assistent
Hypothesis testPredictive Modeling

KLM-GOMS

Keystroke-Level Model (KLM), osa GOMS (Goals-Operators-Methods-Selection) raamistikust, on arvutusmeetod, mille abil saab ennustada, kui kaua kasutaja kulutab rutiinse ülesande täitmisele interaktiivse süsteemi abil. Cardi, Morani ja Newelli poolt 1983. aastal välja töötatud KLM jaotab kasutaja toimingud algoperaatoriteks (klahvivajutused, hiireklõpsud, vaimne ettevalmistus, süsteemi vastuse ootamine), millel on empiiriliselt saadud täitmisajad, võimaldades disaineritel hinnata ülesande täitmist ilma kasutajauuringuid läbi viimata.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Card, S. K., Moran, T. P., & Newell, A. (1983). The Psychology of Human-Computer Interaction. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0898592437
  2. Kieras, D. E. (1997). A Guide to GOMS Task Analysis. Technical Report. University of Michigan. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Keystroke-Level Model - Goals, Operators, Methods, Selection Rules. ScholarGate. https://scholargate.app/et/human-computer-interaction/klm-goms

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateKLM-GOMS (Keystroke-Level Model - Goals, Operators, Methods, Selection Rules). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/human-computer-interaction/klm-goms · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026